Google AI Mode собирает ответы о товарах из Shopping Graph, а не из ранжированного списка ссылок. Чтобы туда попасть, обычного фида с ценой и картинкой уже мало: в 2026 Merchant Center получил шесть новых «разговорных» атрибутов, а магазины с расхождениями между фидом и сайтом Google банит жёстче, чем год назад.
Если вы продаёте что-то онлайн, то последний год наблюдали одну и ту же картину. Показов в отчётах вроде больше, а кликов и заказов — нет. Часть покупателей теперь получает ответ прямо в Google: панель с подобранными товарами, короткое сравнение, рекомендация. Это и есть AI Mode. По данным Google, к маю 2026 у него больше миллиарда активных пользователей в месяц (Search Engine Land).
И вот тут начинается интересное. Товар в этих панелях берётся из вашего фида. А фид проектировали пятнадцать лет назад под короткие запросы вроде «зимняя куртка мужская». Сегодня запрос звучит иначе.
Что вообще случилось с товарным поиском?
Раньше человек искал ключевым словом. Сейчас он пишет Google целое предложение: «нужна тёплая куртка для похода в горы осенью, чтобы не продувало и был капюшон». Google сам говорит, что запросы в AI Mode в среднем в три раза длиннее обычных (Channel3).
Под капотом весь этот шопинг держится на Shopping Graph — базе, где Google хранит товары со всего интернета. К середине 2026 в ней уже около 60 миллиардов товаров, и два миллиарда карточек обновляются каждый час (FeedOps). Именно из этой базы Google решает, показать ваш товар в AI Mode, в AI Overviews, в приложении Gemini или в новой Universal Cart, представленной на Google I/O 2026.
Проблема в том, что структурированные данные, которых хватало для обычной товарной рекламы, в разговорном ответе часто не срабатывают. Короткому заголовку и цене нечего сказать на длинный вопрос.
Почему обычного фида теперь мало?
В мае 2026 на Google Marketing Live компания добавила в Merchant Center шесть новых полей — их назвали разговорными атрибутами (conversational attributes). Они опциональные и на одобрение товаров не влияют. Но именно они дают AI понять нюансы товара, когда покупатель спрашивает человеческим языком (Search Engine Land).
Вот сами поля: вопрос-ответ, ссылка на документ, связанный товар, заголовок группы вариантов, опция варианта и рейтинг популярности. Три из них — вопрос-ответ, связанные товары и ссылки на документы — в стандартном фиде вообще не существуют. Формат фида под них никогда не был рассчитан.

Самое рабочее из шести — вопрос-ответ. Это пары «что спрашивают перед покупкой — короткий ответ». Именно они напрямую кормят разговорную выдачу: человек спросил «подойдёт ли для стиральной машины», а у вас в фиде уже лежит ответ. На втором месте по пользе — рейтинг популярности: его тяжело вычислить со стороны, а именно он отвечает на запросы вроде «самый популярный» и «лучший» (SKU Analyzer).
Заголовок группы вариантов и опция варианта звучат скучно, но без них AI просто гадает, как у вас устроены размеры и цвета. Для магазина одежды или обуви это половина каталога.
Оставшиеся два поля — ссылка на документ и связанный товар. Первое отправляет AI на вашу инструкцию, гайд по размерам или сертификат: то, что подтверждает слова цифрами и документами. Второе подсказывает, что показать в довесок — чехол к телефону, фильтр к пылесосу. Для AI это способ собрать не одну карточку, а готовое решение под запрос.
Из-за чего магазины сейчас улетают в бан?
Пока все обсуждают новые поля, тихо выросла другая проблема. Google стал куда строже к самим данным. Николай Шмичков разбирал это в коротком видео и сформулировал прямо:
«Google становится всё более придирчивым. Если раньше закрывали глаза на какие-то мелкие ошибки в фиде, то сейчас это риск для всего вашего аккаунта быть забаненным. Поэтому лучше потратьте время на приведение в порядок данных, чем потом будете пытаться долго и мучительно разбанить свой аккаунт».
Что именно ловит бан. Расхождение между фидом и сайтом. Цена в фиде 1490, а на сайте 1450 — уже риск. Наличие указано «в наличии», а на странице товара кнопки «купить» нет. Нет отдельной страницы с политикой возврата или условиями доставки. Формально мелочь — на практике блокировка.
«Будьте очень осторожны с такими громкими формулировками, как "дешевле всего", "дешевле по всей Украине", "номер один в Украине" без подтверждений или ссылки на источник. В последнее время Google всё чаще блокирует мерчант-центр с формулировкой "введение в заблуждение"».
Звучит абстрактно, а смысл простой: Google считает, что вы даёте ненадёжные данные. И здесь важный момент — новые разговорные поля вы наполняете сами, вручную или через дополнительный источник. Если в поле «вопрос-ответ» написать то, чего товар не умеет, вы своими руками создаёте то самое «введение в заблуждение». Больше данных — больше поводов ошибиться.
На аудитах товарных фидов мы в SEOquick чаще всего видим один и тот же корень предупреждений — рассинхрон цены после акции. Маркетолог поменял цену на сайте, а выгрузка в Merchant Center по расписанию обновилась только через сутки. Сутки магазин крутит рекламу с ценой, которой на сайте уже нет, — и именно за это прилетает «введение в заблуждение».
С чего начать владельцу магазина на этой неделе?
Не бросайтесь заполнять все шесть полей сразу. Сначала фундамент, потом надстройка.
Сверьте фид и сайт один в один — цена, наличие, доставка. Это скучно и это самое важное. Затем убедитесь, что на сайте есть живые страницы про возврат, доставку и конфиденциальность, а не строчка в подвале. После этого можно браться за разговорные поля — и начать стоит с одного, с вопрос-ответа. Соберите пять реальных вопросов, которые вам задают в чате и по телефону перед покупкой, и впишите короткие честные ответы. Дальше — рейтинг популярности по вашим же продажам.
Кстати, в Merchant Center появилась и бета-функция в обратную сторону: добавить товары с помощью ИИ. Как рассказывал Николай, «система может сама просканировать ваш сайт и создать товары без фида, пока это одноразовый импорт». Удобно для старта, но это не замена нормальному фиду — скорее костыль, если фида ещё нет.
И проверяйте отчёты. С середины июля 2026 Google запустил пилот AI Performance Insights — раздел, который показывает, как ваши товары находят в AI Mode, AI Overviews и Gemini (Search Engine Land). Пока он раскатан на часть аккаунтов в США, но дойдёт и до остальных.
Если хотите увидеть всю картину товарного продвижения под AI, а не только фид — почитайте наш разбор Google AI Mode и большой гайд по SEO интернет-магазина в 2026. А про то, куда всё это движется дальше, мы писали в статье про агентную коммерцию.
Короткий FAQ
Нужно ли срочно заполнять все шесть новых атрибутов?
Нет. Они опциональные и на одобрение товаров не влияют. Сначала приведите в порядок базовый фид и совпадение с сайтом, потом добавьте вопрос-ответ и рейтинг популярности — это два самых полезных поля.
Могут ли новые поля привести к бану?
Косвенно — да. Если вы впишете в них то, чего товар не делает, Google расценит это как введение в заблуждение. Пишите только правду.
А без Merchant Center мой товар попадёт в AI Mode?
Крайне маловероятно. AI Mode берёт товары из Shopping Graph, а туда данные заходят в первую очередь через Merchant Center. Нет фида — нет и вас в разговорной выдаче.

Оптимизация изображений для SEO: alt, размеры и вес под Core Web Vitals
Как оптимизировать изображения для SEO в 2026: зачем нужен alt, почему width и height убирают скачки вёрстки (CLS), какие форматы (WebP, AVIF) и как не сломать LCP ленивой загрузкой. Разбор от SEOquick.
Читать →
Search Everywhere Optimization: продвижение в TikTok, YouTube, Reddit и AI-поиске
Клиент ищет вас не только в Google: 49% потребителей ищут в TikTok, Reddit получает 842 млн кликов из Google в месяц, YouTube — источник каждой четвёртой ссылки в AI Overviews. Разбираю, как владельцу бизнеса выбрать 2–3 площадки и не распылить бюджет.
Читать →
Агентная коммерция: как готовить интернет-магазин к покупкам через AI-агентов
Агентная коммерция в 2026: протоколы ACP и UCP, почему in-chat checkout забуксовал, и что владельцу магазина сделать с фидом, ценами и наличием, чтобы AI-агент выбрал именно вас.
Читать →Хотите применить это к своему сайту?
Разберем текущую ситуацию, найдем первые точки роста и предложим формат работы без лишней теории.
